编者按：2024年我们关于互联网大厂和产业数智化趋势的判断在今年已获市场验证，步入2026年，AI产业中长期发展逻辑持续稳固。作为资本、人才、数据密集型产业，应用、数据与模型的飞轮效应仍是AI企业成功核心，而多模态模型推动人机交互从被动文本图片交互升级为真实世界感知与改造，催生范式创新。海外科技大厂全栈能力与云业务的爆发式增长提供了借鉴，国内科技大厂、产业数智化、实体AI三大方向机遇显现。以下是朱雀基金公募投资部投资副总监陈飞在本年度策略会上的分享。2024年底的策略会上，我们提出国内互联网大厂或处于海外大厂在2022年年底或2023年年初的产业节奏，重视相关公司和产业智能化的布局机会，这些观点在过去一年里均得到了市场的验证。站在当下，展望2026年，我们有以下几点思考：首先，我们对AI产业中长期的定性判断并未发生变化。AI依旧是资本密集、人才密集、数据密集型的实业，而能否形成应用、数据与模型之间的飞轮效应，是每家AI企业成功的关键。对于2026年，我们认为AI将催生更多人机交互范式的创新，进而带动产品与应用侧的全面革新。这背后的核心逻辑，正如下图所呈现的：AI正大幅提升决策与执行的能......

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